新疆阿克苏地区戈壁资源丰富,库车区域的戈壁料因质地坚硬、用途广泛,成为当地基础设施建设、工程施工的重要原材料,而戈壁料运输中的精准计量的难题,长期困扰着矿业企业的高效运营。新疆阿克苏鑫科矿业(以下简称“鑫科矿业”)深耕库车戈壁料开采与运输领域,为破解传统计量模式痛点、规范运输管理、降低运营成本,携手重庆初阳科技有限公司(以下简称“初阳科技”),引入激光雷达车辆体积测量系统,实现戈壁料运输体积计量的智能化、精准化、高效化,为区域戈壁料产业规范化发展注入科技活力。
库车区域戈壁滩地形复杂,风沙频繁、昼夜温差大,且戈壁料运输车辆往来密集,运输路线多为户外复杂路段,传统戈壁料计量模式面临诸多现实困境。此前,鑫科矿业采用人工丈量、传统称重结合估算的方式计量戈壁料体积,不仅耗时耗力,还存在诸多弊端:人工丈量受测量人员操作水平、责任心影响,误差较大,易出现计量不准的情况,进而引发供需双方结算纠纷;传统称重方式无法规避戈壁料含水量波动带来的计量偏差,且需要车辆长时间排队等候,严重影响运输效率,制约戈壁料开采与运输的衔接节奏;人工记录计量数据易出现遗漏、篡改,数据无法实时同步,后续溯源与核算难度大,不利于企业精细化管理。
针对上述痛点,鑫科矿业经过多轮调研、技术比对,最终选择与专注智能计量领域多年、具备丰富矿区场景适配经验的初阳科技合作,引入其定制化激光雷达车辆体积测量系统,专门用于库车戈壁料运输过程中的体积计量,适配户外风沙、温差大、车辆连续作业的现场特点,彻底打破传统计量模式的桎梏。
初阳科技结合鑫科矿业库车戈壁料运输的实际需求,量身打造的激光雷达车辆体积测量系统,依托先进的激光雷达扫描技术、三维点云建模技术与自主研发的核心算法,实现戈壁料体积的非接触式、不停车精准测量,无需人工干预,全程自动化完成计量流程,适配库车户外复杂作业环境的核心优势十分突出。
该系统的核心优势的体现在多个方面:一是测量精准稳定,采用工业级激光雷达传感器,具备较强的抗风沙、抗干扰能力,可穿透轻微粉尘、烟雾,精准捕捉戈壁料装载后的三维轮廓,快速生成高精度点云模型,自动计算出戈壁料实际体积,测量误差控制在合理范围之内,有效规避人工估算、传统称重的偏差问题,为供需双方结算提供可靠的数据依据,减少计量纠纷。二是高效便捷,支持车辆以正常行驶速度通过测量区域,无需停车等候,单辆车计量耗时大幅缩短,彻底解决传统计量模式下车辆排队拥堵的问题,提升戈壁料运输流转效率,确保开采、运输、卸载各环节衔接顺畅,适配鑫科矿业大批量戈壁料运输的作业需求。三是智能管控,系统可自动识别车辆车牌信息,将车辆信息、体积数据、测量时间、三维模型等内容同步关联存储,管理人员可通过电脑、手机APP随时随地查看实时计量数据、历史记录、三维模型回放,实现计量数据的全程可追溯、可复核,无需人工手动记录,减少人为干预带来的失误与漏洞,助力鑫科矿业实现戈壁料运输的精细化管理。四是环境适配性强,系统采用工业级防护设计,耐高温、抗严寒、防尘防潮,可在库车戈壁滩风沙大、昼夜温差大的极端环境下稳定运行,设备故障率低,减少维护成本与停机时间,保障计量工作24小时连续开展,不影响戈壁料运输进度。
此外,该系统还可与鑫科矿业现有管理系统无缝对接,实现计量数据与生产、调度、财务核算等环节的数据协同共享,打破数据孤岛,管理人员可根据计量数据精准掌握戈壁料运输量、库存情况,优化运输调度方案,合理调配车辆资源,进一步降低运营成本。同时,系统具备智能防作弊功能,可有效识别车辆未完全通过、货物遮挡扫描等异常情况,及时发出预警,防范计量作弊行为,保障企业合法权益。
自初阳科技激光雷达车辆体积测量系统在鑫科矿业库车戈壁料运输项目中正式投用以来,运行稳定可靠,成效显著。不仅彻底解决了传统计量模式的痛点,实现了戈壁料体积计量的精准化、高效化,还大幅降低了人工成本,减少了计量纠纷,提升了企业管理效率与运营效益。据鑫科矿业相关负责人介绍,系统投用后,戈壁料计量效率显著提升,计量误差大幅降低,供需双方结算争议明显减少,同时节省了大量人工值守成本,间接提升了戈壁料开采与运输的整体效率,为企业创造了可观的经济效益与管理效益。
此次新疆阿克苏鑫科矿业与重庆初阳科技的成功合作,是科技赋能传统矿业转型升级的生动实践,更是激光雷达技术在戈壁料运输计量领域的典型应用。初阳科技激光雷达车辆体积测量系统,凭借精准的测量性能、强大的环境适配能力与完善的智能管控功能,完美适配库车戈壁料运输的复杂场景,为鑫科矿业的规范化、智能化发展提供了有力支撑。
未来,鑫科矿业将持续深化与初阳科技的合作,依托该系统的可扩展性,进一步拓展智能化计量的应用场景,推动戈壁料开采、运输、计量全流程的数字化升级。同时,也为新疆阿克苏地区乃至全国戈壁料、矿石等大宗物料运输计量提供了可参考、可复制的实践经验,助力传统矿业借助科技力量实现高质量、可持续发展,让智能计量技术在戈壁资源开发领域发挥更大价值。

